O Magician Go é equipado com rodas mecanum, permitindo que ele navegue lateralmente, na diagonal e gire sem a necessidade de esterçar as rodas. Esta característica única permite operações suaves mesmo em espaços apertados onde a capacidade de manobra é crucial.
Com a inclusão de um hodômetro embutido, o Magician Go fornece transmissão de dados de posição em tempo real, garantindo monitoramento preciso do movimento do robô e permitindo que os usuários planejem caminhos de viagem com facilidade. A simulação do ambiente dinâmico sintético aprimora ainda mais a experiência do usuário, facilitando o monitoramento abrangente do movimento do robô e permitindo o planejamento eficiente do caminho.
Para ativar a funcionalidade avançada, o Magician Go incorpora um algoritmo AI implantado localmente, permitindo imagem, texto e reconhecimento facial sem a necessidade de uma conexão de rede. Isso permite que o robô execute tarefas como reconhecimento de estradas, detecção de placas de rua, detecção de pedestres e até mesmo opere seu braço robótico enquanto estiver em movimento.
O Magician Go integra-se perfeitamente com o software DobotLab, fornecendo aos usuários a capacidade de criar programas personalizados usando Python e programação gráfica. Essa flexibilidade permite que os usuários aproveitem todo o potencial do robô e adaptem sua funcionalidade para atender a tarefas e aplicações específicas. Além disso, o Magician Go suporta vários módulos de hardware que podem funcionar em conjunto, permitindo a execução de tarefas complexas e personalizadas.
Com base em suas versáteis opções de programação, o Magician Go oferece um recurso de programação de arrastar para ensinar, capacitando os usuários a ensinar intuitivamente o robô sem a necessidade de amplo conhecimento de codificação. Ele também fornece várias opções de programação, incluindo uma interface gráfica para operação sem esforço, programação de bloco gráfico semelhante ao Scratch, recursos de script usando linguagens como LUA e compatibilidade com uma ampla variedade de APIs, como C, C#, Python, Kotlin e muito mais. Esses recursos garantem que usuários de todos os níveis de habilidade possam aprender e dominar facilmente a operação do robô, tornando-o acessível e adaptável a uma base de usuários diversificada.
